Тестирование и Искусственный интеллект

Начать эту книгу я решил сразу с обращения к нейросетям (ИИ):

Вариант 1.

Перефразируйте этот текст: "Сегодня только ленивый не слышал о нейросетях и о их фантастических возможностях. Интернет переполнен предложениями по обучению и подготовке специалистов по работе с нейросетями, при чем, буквально на следующий день вам обещают огромные заработки. Получается буквально так: пройдешь мимо – потеряешь богатство. Но так ли все радужно на самом деле. И если забыть (хотя бы на время) о деньгах, а задуматься над такими ценностями как образование. А в чем здесь могут помочь (или навредить) нейросети? Ответу на этот вопрос и посвящена серия, которую открывает эта книга."

ОТВЕТ Chat GPT:

Сегодня каждый знает о нейросетях и их удивительных возможностях. В интернете много предложений о том, как обучиться специалистом по работе с нейросетями и заработать крупные суммы. Но нужно ли всегда доверять таким обещаниям? Важно задуматься не только о деньгах, но и о значимости образования. Какую роль могут сыграть нейросети в этом процессе? Этот вопрос и будет освещен в серии книг, которую мы открываем.

Вариант 2.

Перефразируйте текст: "Вопросы проверки знаний в виде тестирования сегодня стали обычной формой контроля усвоения учебного материала, частью зачета или экзамена. С появлением систем искусственного интеллекта и подготовка вопросов (заданий) теста, выполнение этих заданий может осуществляться с их помощью и поддержкой. Главный вопрос здесь: c пользой для обучаемых или нет? Эта книга пытается ответить на этот вопрос на примерах школьных дисциплин. Следующая книга будет искать подобные ответы для средних специальных и высших учебных заведений".

ОТВЕТ Chat GPT:

Использование тестирования для проверки знаний стало распространенным методом контроля уровня освоения учебного материала, включая зачеты и экзамены. С развитием систем искусственного интеллекта возможно создание тестовых заданий и их выполнение с использованием поддержки этой технологии. Основной вопрос здесь – какая польза может быть извлечена для учащихся? Эта книга стремится ответить на этот вопрос, исследуя школьные учебные предметы. Следующая книга будет искать подобные ответы для студентов средних специальных и высших учебных заведений.

Вариант 3(выбранный мною в качестве основного).

Использование тестирования для проверки знаний стало распространенным методом контроля уровня освоения учебного материала, включая зачеты и экзамены. С развитием систем искусственного интеллекта стало возможно создание тестовых заданий и их выполнение с использованием этой технологии. Основной вопрос здесь – какая польза может быть извлечена для студентов и учебного процесса? Эта книга будет искать ответ на этот вопрос для студентов средних специальных и высших учебных заведений.

Как видим, с обработкой текста нейросеть Chat GPT справилась неплохо.

Посмотрим, как нейросети справятся с заданиями из раздела Математического анализа "Производная и дифференциал".

Задание 1.

Найти производную функции y = sinx.

GPTutor

Производная функции y = sinx равна cosx.

Задание 2.

Найти производную функции y = cosx.

GPTutor

Производная функции y = cosx равна -sinx.

Задание 3. Определить производную сложной функции.

Найти производную функции y = lnsin(2x + 5)

GPTutor

Сначала у нас имеется внешняя функция ln(u), где u = sin(2x + 5), и внутренняя функция sin(2x + 5).Для нахождения производной функции y = ln(sin(2x + 5)) мы можем воспользоваться цепным правилом дифференцирования. Производная внутренней функции sin(2x + 5) равна cos(2x + 5), а производная константы 5 равна 0.Производная внешней функции ln(u) равна u' / u, то есть производная внутренней функции, разделенной на саму функцию ln(u) = 1/u * u'. y' = (1/(sin(2x + 5))) * (cos(2x + 5) * (2)) = 2 * cos(2x + 5) / sin(2x + 5).

Теперь рассчитаем производную внешней функции: Итак, производная функции y = ln(sin(2x + 5)) равна 2 * cos(2x + 5) / sin(2x + 5).

Задания с производными выполнены великолепно. В последнем случае даже даны развернутые пояснения процесса определения производной сложной функции y = lnsin(2x + 5).

по профессии/специальности:

09.02.05 Прикладная информатика (по отраслям)

Дисциплина: ОП.07 Операционные системы и среды

Разработал: Морозов Николай Петрович