Может ли машина мыслить?

Может ли машина мыслить?

Алан Тьюринг , Генрих Саулович Альтшуллер

Описание

«Может ли машина мыслить?» – фундаментальная работа Алана Тьюринга, посвященная природе мышления и возможности его реализации в машинах. Статья, написанная с юмором и иронией, содержит одни из самых оригинальных и глубоких идей, касающихся искусственного интеллекта. Тьюринг предлагает «игру в имитацию», известную как тест Тьюринга, – ключевой критерий для оценки интеллектуальных способностей машин. Работа Тьюринга, опубликованная в 1950 году, до сих пор актуальна и вызывает множество дискуссий в области искусственного интеллекта, кибернетики и философии. Работа Тьюринга, опубликованная в 1950 году, до сих пор актуальна и вызывает множество дискуссий в области искусственного интеллекта, кибернетики и философии. Книга изучает природу мышления и возможность его реализации в машинах, предлагая тест Тьюринга как критерий для оценки интеллектуальных способностей машин.

<p>Алан Тьюринг</p><p>Могут ли машины мыслить?</p><p>I. Игра в имитацию</p>

Я собираюсь рассмотреть вопрос: могут ли машины мыслить. Но для этого нужно сначала определить смысл терминов «машина» и «мыслить». Можно было бы построить эти определения так, чтобы они по возможности лучше отражали обычное употребление этих слов, но такой подход таит в себе некоторую опасность. Дело в том, что, если мы будем выяснять значения слов «машина» и «мыслить», исследуя, как эти слова определяются обычно, нам трудно будет избежать того вывода, что значение этих слов и ответ на вопрос «могут ли машины мыслить?» следует искать путем статистического обследования наподобие анкетного опроса, проводимого институтом Гэллапа[1]. Однако это нелепо. Вместо того чтобы пытаться дать такое определение, я заменю наш вопрос другим, который тесно с ним связан и выражается словами с относительно четким смыслом.

Эта новая форма может быть описана с помощью игры, которую мы назовем «игрой в имитацию». В этой игре участвуют три человека: мужчина (А), женщина (B) и кто-нибудь задающий вопросы (С), которым может быть лицо любого пола. Задающий вопросы отделен от двух других участников игры стенами комнаты, в которой он находится. Цель игры для задающего вопросы состоит в том, чтобы определить, кто из двух других участников игры является мужчиной (А), а кто – женщиной (B). Он знает их под обозначениями Х и У и в конце игры говорит либо: «X есть A и Y есть B», либо: «X есть B и Y есть A». Ему разрешается задавать вопросы такого, например, рода:

С: «Попрошу Х сообщить мне длину его (или ее) волос».

Допустим теперь, что в действительности X есть A. В таком случае A и должен давать ответ. Для A цель игры состоит в том, чтобы побудить C прийти к неверному заключению. Поэтому его ответ может быть, например, таким:

«Мои волосы коротко острижены, а самые длинные пряди имеют около девяти дюймов в длину».

Чтобы задающий вопросы не мог определить по голосу, кто из двух других участников игры мужчина, а кто – женщина, ответы на вопросы следовало бы давать в письменном виде, а еще лучше – на пишущей машинке. Идеальным случаем было бы телеграфное сообщение между двумя комнатами, где находятся участники игры. Если же этого сделать нельзя, то ответы и вопросы должен передавать какой-нибудь посредник. Цель игры для третьего игрока – женщины (В) – состоит в том, чтобы помочь задающему вопросы. Для нее, вероятно, лучшая стратегия – давать правдивые ответы. Она также может делать такие замечания, как «Женщина – я, не слушайте его!», но этим она ничего не достигнет, так как мужчина тоже может делать подобные замечания.

Поставим теперь вопрос: «Что произойдет, если в этой игре вместо A будет участвовать машина?» Будет ли в этом случае задающий вопросы ошибаться столь же часто, как и в игре, где участниками являются только люди? Эти вопросы и заменят наш первоначальный вопрос «могут ли машины мыслить?».

<p>II. Критика новой постановки проблемы</p>

Подобно тому как мы задаем вопрос: «В чем состоит ответ на проблему в ее новой форме?», можно спросить: «Заслуживает ли рассмотрения проблема в ее новой постановке?». Этот последний вопрос мы рассмотрим, не откладывая дела в долгий ящик, с тем чтобы в последующем уже не возвращаться к нему.

Новая постановка нашей проблемы имеет то преимущество, что позволяет провести четкое разграничение между физическими и умственными возможностями человека. Ни один инженер или химик не претендует на создание материала, который было бы невозможно отличить от человеческой кожи. Такое изобретение, быть может, когда-нибудь будет сделано. Но даже допустив возможность создания материала, не отличимого от человеческой кожи, мы все же чувствуем, что вряд ли имеет смысл стараться придать «мыслящей машине» большее сходство с человеком, одевая ее в такую искусственную плоть. Форма, которую мы придали проблеме, отражает это обстоятельство в условии, не позволяющем задающему вопросы соприкасаться с другими участниками игры, видеть их или слышать их голоса. Некоторые другие преимущества введенного критерия можно показать, если привести образчики возможных вопросов и ответов. Например:

Похожие книги

Основы объектно-ориентированного программирования

Бертран Мейер

Этот фундаментальный учебник посвящен основам объектно-ориентированного программирования и программной инженерии. В нем излагаются ключевые понятия объектной технологии: классы, объекты, управление памятью, типизация, наследование и универсализация. Особое внимание уделяется проектированию по контракту и обработке исключений, как важным механизмам для обеспечения корректности и устойчивости программных систем. Книга основана на работах Б. Мейера и предлагает глубокое понимание объектно-ориентированного программирования.

Искусство обмана

Юрий Викторович Щербатых, Вильям Л Саймон

Эта книга – увлекательное и глубокое исследование феномена обмана. Авторы, объединив научный подход с доступностью изложения, анализируют психологические и социальные аспекты обмана, рассматривая его как неотъемлемую часть человеческой истории и эволюции. Книга рассматривает историю обмана, его формы и методы, а также механизмы восприятия и противостояния обману. В ней представлены примеры из различных культур и исторических периодов, позволяя читателю глубже понять природу этого сложного явления. Искусство обмана – это не просто описание, но и попытка понять и осмыслить причины и последствия обмана в жизни человека. Книга адресована всем, кто интересуется психологией, социологией, историей и хочет узнать больше об этом важном аспекте человеческого взаимодействия.

Искусство вторжения

Кевин Митник, Вильям Л Саймон

Эта книга, написанная Кевином Митником и Вильямом Саймоном, представляет собой увлекательный сборник историй о хакерских вторжениях. Авторы, являющиеся экспертами в области кибербезопасности, рассказывают о реальных историях взломов, подчеркивая не только технические аспекты, но и мотивы, риски и последствия таких действий. Книга предоставляет уникальный взгляд на мир хакеров, позволяя читателям понять сложную динамику киберпреступности и кибербезопасности. Она не только повествует о хакерских приключениях, но и служит ценным руководством для профессионалов в области информационных технологий, позволяя им повысить уровень безопасности своих систем. Книга также будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся криминальными историями и приключениями.

Искусство быть невидимым

Кевин Митник

В книге "Искусство быть невидимым" Кевин Митник, эксперт в области компьютерной безопасности, исследует актуальную проблему защиты личной информации в эпоху больших данных. Книга основана на реальных примерах и опыте автора, раскрывая сложные вопросы интернет-безопасности и конфиденциальности. Митник рассматривает не только технические аспекты защиты, но и психологические факторы, влияющие на нашу безопасность в цифровом пространстве. Он объясняет, почему защита данных – это не просто право, а необходимость в современном мире, где каждый наш шаг отслеживается и анализируется. Книга предоставляет практические советы и рекомендации, помогающие читателям защитить свою личную информацию и контролировать свою цифровую жизнь.